دکتر جوادی

[vc_row equal_height=”yes” css=”.vc_custom_1557582566431{margin-right: 0px !important;border-right-width: 0px !important;padding-right: 0px !important;}”][vc_column width=”1/2″][vc_column_text]✅علی جوادی

رشته: مهندسی برق-کنترل

مقطع: دکترا

محل تحصیل: دانشگاه علم و صنعت ایران

 

✅تعداد مقالات: 9

✅تعداد مجموعه های آموزشی: 18 (فیلمهای آموزشی و حل تمرینات)

✅تعداد کل جلسات آموزشی در سایت: 270

 

✅لینک گوگل اسکولار مربوط به مقالات استاد:  http://yon.ir/mfrqu[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/2″][vc_single_image image=”214958″ img_size=”medium” alignment=”right” style=”vc_box_outline”][/vc_column][/vc_row][vc_row full_height=”yes” content_placement=”middle”][vc_column][vc_separator color=”mulled_wine” style=”shadow” border_width=”4″][vc_column_text]

دروس تدریس شده توسط استاد 

1	آموزش حل ناتساوی های ماتریسی خطی (LMI) با متلب
2	حل تمرین سیستمهای کنترل دیجیتال اوگاتا
3	کنترل مقاوم سیستمهای خطی تحت نامعینی‌های پارامتری با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI)
4	کنترل مقاوم ∞H سیستمهای خطی تحت اغتشاش با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI)
5	مد لغزشی فازی (Fuzzy Sliding Mode)
6	تمرینات حل شده کنترل مدرن خاکی صدیق
7	1) 4) کنترل مقاوم ∞H سیستمهای خطی تحت اغتشاش با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI) 5) مدلسازی و پیاده‌سازی ارتعاشات جاده برای سیستم کنترل تعلیق فعال خودرو 6) کنترل مقاوم سیستمهای خطی تحت نامعینی‌های پارامتری و اغتشاش با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI) 7) کنترل فیدبک خروجی سیستمهای خطی از طریق رویتگر (تخمین‌گر) با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI) 8) کنترل مقاوم فیدبک خروجی سیستمهای خطی تحت نامعینی پارامتری با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI) 9) کنترل مقاوم ∞H فیدبک خروجی سیستمهای خطی تحت اغتشاش با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI) 10) کنترل مقاوم فیدبک خروجی سیستمهای خطی تحت نامعینی‌های پارامتری و اغتشاش با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI) 11) حل تمرینات برگزیده کتاب جبر خطی و معادلات دیفرانسیل (بیکر) 12) حل تمرینات منتخب سیستمهای ناوبری 13) حل تمرینات منتخب سیستمهای کنترل غیرخطی 14) تخمین بهینه حالت (فیلتر کالمن) 15) کنترل فیدبک حالت بهینه LQR 16) کنترل فیدبک خروجی بهینه LQG 17) کنترل سیستمهای تاخیردار با استفاده از LMI 18) شناسایی سیستمهای دینامیک

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_separator color=”white” border_width=”10″][vc_separator color=”white” border_width=”10″][vc_separator color=”white” border_width=”10″][vc_separator color=”white” border_width=”10″][vc_separator color=”white” border_width=”10″][/vc_column][/vc_row]