پرداخت امن توسط کارتهای شتاب
بازگشت وجه ضمانت بازگشت تا 7 روز
تضمین کیفیت ضمانت تضمین کیفیت
پشتیبانی 24 ساعته 7 روز هفته

فیلتر کالمن

فیلتر کالمن
۶۹,۰۰۰ تومان٪14 تخفیف

همونطور که میدانید بحث تخمینگر (Estimator) یا رویتگر (Observer) نه تنها در مهندسی کنترل (Control Engineering) و مهندسی برق (Electrical Engineering)، بلکه در تمامی رشته‌های مهندسی و حتی غیر مهندسی از جمله مهندسی مکانیک (Mechanical Engineering)، مهندسی شیمی (Chemical Engineering)، مهندسی هوافضا (Aerospace Engineering)، روباتیک (Robotics)، اقتصاد (Economics)، بوم‌شناسی (Ecology) و زیست‌شناسی (Biology) کاربرد فراوانی دارد. از طرف دیگر، فیلتر کالمن (Kalman Filter) به عنوان یک تخمینگر بهینه پرکاربردترین و محبوبترین رویتگر در تمامی کاربردهاست که مقالات و کتابهای بسیاری در مورد آن نوشته شده و هنوز هم کارهای تحقیقاتی زیادی در مورد آن انجام میشود. البته بحث تخمین به فیلتر کالمن و مشتقات آن محدود نشده و تخمینگرهای زیاد دیگری هم وجود دارند که استفاده میشوند.

من به عنوان یک مهندس کنترل در درسهای مختلفی که گذرانده‌ام، به صورت جسته گریخته با یک سری اطلاعات گسسته در مورد تخمینگرها مواجه شدم؛ از جمله بحث رویتگرهای لیونبرگر در درس کنترل مدرن یا فیلتر کالمن در درس کنترل فرآیندهای اتفاقی، اما هیچوقت به صورت منظم و سازمان یافته تخمینگرها را نشناختم. بنابراین قصد دارم در این سری فیلمها، سیر تا پیاز تخمینگرها، انواع، کاربردها، نحوه تحلیل و طراحی، نحوه پیاده‌سازی در متلب و هر چیزی که ممکن است در این مسیر مورد نیاز باشد، خدمت شما تقدیم کنم.

برای این کار یکی از کتابهای خیلی خوب و جامع را به عنوان مرجع اصلی این سری فیلمها در نظر گرفتم. نام کامل این کتاب “تخمینگرهای بهینه حالت، کالمن، ∞H و روشهای غیرخطی” بوده و نویسند آن Dan Simon از دانشگاه کلیولند است. این کتاب مزایای زیادی دارد که در جلسه اول به بعضی از آنها اشاره کرده‌ام. علاوه بر این کتاب که جنبه تئوری بحث را از آن دنبال میکنم، یک تولباکس (بر اساس متلب) رایگان و خیلی مفید را خدمت شما معرفی میکنم که شامل بسیاری از روشهای موجود بوده و از آن میتوان برای پیاده‌سازی اکثر تخمینگرها استفاده کرد. نام این تولباکس “فیلترینگ بهینه با استفاده از فیلترهای کالمن و اسموترها” بوده و تهیه کننده اصلی آن Simo Sarkka از دانشگاه آلتو فنلاند است که خودش در زمینه فیلتر کالمن و هموارسازها تحقیقات زیادی انجام داده است. با توجه به اینکه این تولباکس تمام روشهای موجود در کتاب رو پوشش نمیدهد، توابع مورد نیاز برای پیاده سازی این روشها به تدریج معرفی شده و نحوه اضافه کردن آنها به تولباکس و نحوه استفاده از آنها به طور کامل توضیح داده میشود.

به صورت خلاصه مباحث زیر در این سری فیلمها مورد بررسی قرار می گیرند:

  • مقدمات ریاضی از جمله جبرخطی و سیستمهای دینامیکی و فرآیندهای تصادفی
  • تخمین حداقل مربعات (Least Squares Estimation)
  • انتشار حالت و کواریانس (Propagation of States and Covariance)
  • فیلتر کالمن گسسته (Discrete Kalman Filter) و هموارساز آن (Kalman Smoother)
  • انواع فرمولبندیهای دیگر فیلتر کالمن
  • فیلتر کالمن برای سیستمهای دارای نویز رنگی (Colored Noise) و همبسته (Correlated)
  • فیلتر کالمن پیوسته Kalman Bucy Filter) KBF)
  • فیلتر ∞H
  • ترکیب فیلتر ∞H و کالمن
  • فیلتر کالمن توسعه یافته Extended Kalman Filter) EKF) و هموارساز آن (EKF Smoother)
  • فیلتر کالمن بدون بو! Unscented Kalman Filter) UKF) و هموارساز آن (UKF Smoother)
  • فیلتر ذره‌ای (Particle Filter)
  • فیلتر Extended Kalman Particle Filter) EKPF)
  • فیلتر کالمن مکعبی Cubature Kalman Filter) CKF) و هموارساز آن (CKF Smoother)
  • فیلتر کالمن گاوس-هرمیت Gauss-Hermite Kalman Filter) GHKF) و هموارساز آن (GHKF Smoother)
  • فیلتر کالمن تفاضل مرکزی Central Difference Kalman Filter) CDKF)
  • فیلتر کالمن برای سیستمهای دارای مدل چندگانه (سیستمهای سویچینگ مارکوف) Interacting Multiple Models Filters) IMM)

 

پیش نیازها: آشنایی اولیه با کدنویسی در متلب

لطفا قبل از دیدن ادامه پست حتما این ویدئو را ببینید:

برای اطلاع از فهرست موضوعی تمامی جلسات اینجا کلیک کنید

نکته آخر اینکه شاید برایتان جالب باشد که دکتر کیوان افشار مقاله زیر را با راهنمایی دکتر جوادی از جلسه 108 این مجموعه چاپ کرده است.

Mass estimation and adaptive output feedback control of nonlinear electromagnetic levitation system

 

برای دیدن جزئیات هر جلسه شامل: پیش نمایش هر جلسه، موضوع هر جلسه، مدت زمان هر جلسه و …. به تب فهرست جلسات بروید

برای خرید یک یا چند فصل به تب خرید موضوعی بروید.

مطالعه بیشتر

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

جلسه اول :

 در این جلسه تخمینگرهای (رویتگرهای) مختلف از جمله خطی و غیرخطی، گسسته و پیوسته و حالت ترکیبی طبقه بندی شده و از هر نوع چند نمونه معرفی می‌شود. به علاوه، انواع فیلتر کالمن و توسعه یافته های آن به عنوان یکی از مهمترین و کاربردی‌ترین رویتگرها بیان می‌شود. در ادامه، زندگینامه کوتاه Rudolf (Rudi) Emil Kalman آورده شده و سوابق تحقیقاتی و جوایز دریافتی وی نیز بیان می‌شود. همچنین مرجع اصلی این سری فیلمها که کتاب تخمین بهینه حالت نوشته شده توسط Dan Simon است، معرفی شده و یک کتاب دیگر نیز در این زمینه به عنوان نمونه نشان داده می‌شود. علاوه بر کتاب تخمین بهینه حالت که تئوری آن از کتاب Dan Simon دنبال می‌شود، بیشتر شبیه‌سازیها و کدنویسی‌ها برای پیاده‌سازی فیلترهای مختلف از طریق تولباکس ekf/ukf تهیه شده توسط Simo Sarkka، انجام می‌شود که در این جلسه معرفی می‌شود. جهت ارزیابی شما عزیزان جلسه اول رایگان تقدیم می‌شود.

مدت زمان آموزش: 78 دقیقه

حجم فایل: 239 مگابایت

محتویات درس: فیلم با کیفیت 720p - پاورپوینت درس – کتاب "تخمین بهینه حالت" اثر Dan Simon - کتاب "تخمین بهینه با کاربردهای آن برای ردیابی و ناوبری" اثر Yaakov Bar-Shalom – تولباکس "ekf/ukf" تهیه شده توسط Simo Sarkka

جلسه اول:

 
تمام پیش نمایشها دارای کیفیت 720p هستند ولی ممکن است به علت سرعت کم اینترنت شما با کیفیت پایینتر نمایش داده شوند.
 با نگهداشتن نشانگر بر روی گزینه Capture در نوار پایین صفحه نمایش، می‌توانید کیفیت دلخواه را انتخاب کنید

جلسه دوم : 

جلسه سوم : 

جلسه چهارم : 

جلسه پنجم: 

جلسه ششم: 

جلسه هفتم : 

جلسه هشتم : 

جلسه نهم : 

جلسه دهم : 

جلسه یازدهم : 

جلسه دوازدهم : 

جلسه سیزدهم : 

جلسه چهاردهم : 

جلسه پانزدهم : 

جلسه شانزدهم : 

جلسه هفدهم : 

جلسه هجدهم : 

جلسه نوزدهم : 

جلسه بیستم: 

طراحی با استفاده از واسط گرافیکی(GUI)

در تکمیل  فصل پنجم، دو نرم افزار در متلب تهیه شده که با استفاده از ورودی هایی که به آن داده می شود، فیلتر کالمن را  به صورت گرافیکی طراحی می کند.

ضمناً جهت يادگيري نحوه ايجاد gui (واسط گرافيکي در متلب) هم مي توانيد به آموزش واسط های گرافیکی در متلب و یا در اينجا کليک کنيد.

1- طراحي فيلتر کالمن گسسته با استفاده از GUI

در اين واسط گرافيکي مي توانيد براي يک سيستم گسسته از هر مرتبه اي، يک فيلتر کالمن گسسته طراحي کنيد و پاسخ واقعي، تخمين، بهره فيلتر کالمن و همچنين خطاي تخمين را مشاهده کنيد. همينطور ماتريس کواريانس خطاي حالت دائمي تخمين با استفاده از دو روش گريوال و ريکاتي و نيز خطاي RMS بين مقدار واقعي و تخمين هم نمايش داده شده است.

پیش نمایش

2- طراحي فيلتر کالمن گسسته برای یک سیستم پيوسته با استفاده از GUI

در اين واسط گرافيکي مي توانيد براي يک سيستم پيوسته از هر مرتبه اي، يک فيلتر کالمن گسسته طراحي کنيد و پاسخ واقعي، تخمين، بهره فيلتر کالمن و همچنين کواريانس خطاي تخمين را مشاهده کنيد. همينطور ماتريس کواريانس خطاي حالت دائمي تخمين با استفاده از دو روش گريوال و ريکاتي و نيز خطاي RMS بين مقدار واقعي و تخمين هم نمايش داده شده است.

پیش نمایش

جلسه بیست و یکم : 

جلسه بیست و دوم : 

جلسه بیست و سوم : 

جلسه بیست و چهارم : 

جلسه بیست و پنجم : 

جلسه بیست و ششم : 

جلسه بیست و هفتم : 

جلسه بیست و هشتم : 

جلسه بیست و نهم : 

جلسه سی ام : 

جلسه سی و یکم : 

جلسه سی و دوم : 

جلسه سی و سوم : 

جلسه سی و چهارم : 

جلسه سی و پنجم : 

جلسه سی و ششم: 

جلسه سی و هفتم : 

جلسه سی و هشتم : 

جلسه سی و نهم : 

جلسه چهلم : 

جلسه چهل و یکم : 

جلسه چهل و دوم : 

جلسه چهل و سوم : 

جلسه چهل و چهارم: 

جلسه چهل و پنجم : 

جلسه چهل و ششم : 

جلسه چهل و هفتم : 

جلسه چهل و هشتم : 

جلسه چهل و نهم : 

جلسه پنجاهم : 

جلسه پنجاه و یکم : 

جلسه پنجاه و دوم : 

جلسه پنجاه و سوم : 

جلسه پنجاه و چهارم : 

جلسه پنجاه و پنجم : 

جلسه پنجاه و ششم : 

جلسه پنجاه و هفتم : 

جلسه پنجاه و هشتم : 

جلسه پنجاه و نهم : 

جلسه شصتم : 

جلسه شصت و یکم : 

جلسه شصت و دوم :

جلسه شصت و سوم :

جلسه شصت و چهارم :

جلسه شصت و پنجم :

جلسه شصت و ششم :

جلسه شصت و هفتم :

جلسه شصت و هشتم :

جلسه شصت و نهم :

جلسه هفتادم :

جلسه هفتاد و یکم :

جلسه هفتاد و دوم :

جلسه هفتاد و سوم :

جلسه هفتاد و چهارم :

جلسه هفتاد و پنجم :

جلسه هفتاد و ششم :

جلسه هفتاد و هفتم :

جلسه هفتاد و هشتم :

جلسه هفتاد و نهم :

جلسه هشتادم :

جلسه هشتاد و یکم :

جلسه هشتاد و دوم :

جلسه هشتاد و سوم :

جلسه هشتاد و چهارم :

جلسه هشتاد و پنجم :

جلسه هشتاد و ششم :

جلسه هشتاد و هفتم :

جلسه هشتاد و هشتم :

جلسه هشتاد و نهم :

جلسه نودم:

جلسه نود و یکم :

جلسه نود و دوم :

جلسه نود و سوم :

جلسه نود و چهارم :

جلسه نود و پنجم :

جلسه نود و ششم :

جلسه نود و هفتم :

جلسه نود و هشتم :

جلسه نود و نهم:

جلسه صدم :

جلسه صد و یکم :

جلسه صد و دوم :

جلسه صد و سوم :

جلسه صد و چهارم :

جلسه صد و پنجم :

جلسه صد و ششم :

جلسه صد و هفتم:

جلسه صد و هشتم :

در صورتیکه قصد خرید فصل ها را به صورت جداگانه دارید براساس جدول زیر، شماره فصل را از منوی کشویی که بالای دکمه "افزودن به سبد خرید" است، انتخاب کنید و سپس بر روی دکمه "افزودن به سبد خرید" کلیک کنید تا فصل مربوطه به سبد خریدتان اضافه شود. 

فصل 1: جلسات 1-5 تئوری سیستم های خطی
فصل 2: جلسات 6-8 تئوری احتمالات
فصل 3: جلسات 9-11 تخمین حداقل مربعات
فصل 4: جلسات 12-13 انتشار حالت و کواریانس
فصل 5: جلسات 14-20 فیلتر کالمن گسسته
فصل 6: جلسات 21-27 فرمولبندی های دیگر فیلتر کالمن
فصل 7: جلسات 28-37 تعمیم های فیلتر کالمن
فصل 8: جلسات 38-44 فیلتر کالمن پیوسته
فصل 9: جلسات 45-51 هموارسازی بهینه
فصل 10: جلسات 52-56 مباحث تکمیلی فیلتر کالمن
فصل 11: جلسات 57-63 فیلتر h-infinity
فصل 12: جلسات 64-67 مباحث تکمیلی فیلتر h-infinity
فصل 13: جلسات 68-79 فیلتر کالمن توسعه یافته extended kalman filter
فصل 14: جلسات 80-89 فیلتر کالمن unscented kalman filter
فصل 15: جلسات 90-96 فیلتر ذره ای particle filter
فصل 16: جلسات 97-108 انواع دیگر فیلتر ها ckf,cdkf, ghkf, immkf

دیدگاهها

  1. بزرگ نیا

    سلام خسته نباشید
    یه ابهامی برام پیش اومده اینکه برای مرحله پیش بینی فقط اولین برداشت از هر سنسور رو وارد می کنیم، و نیاز نیست در این مرحله همه داده ها رو فراخوانی کنیم ؟
    در ضمن توابعی که تو فصل پنج برای نویز نوشتید تو فایلای ارسالی نبود.
    با تشکر

    • علی جوادی

      سلام
      در مرحله پیش بینی اصلا از اندازه‌گیری استفاده نمیشه و فقط در مرحله بروزرسانی اندازه‌گیری از داده های سنسورها استفاده میشه.
      وقتی به صورت آنلاین دارید حالتها رو تخمین میزنید، طبیعتا در هر لحظه فقط از یک اندازه‌گیری استفاده میشه.
      کدهای متلب رو هم براتون ایمیل کردم

  2. علی

    با سلام و احترام

    در خصوص آموزش فیلتر کالمن اینجانب قصد پیاده سازی این فیلتر برروی IMU سنسور MPU6050 به صورت سخت افزاری هستم.
    برای این مورد شما چه پیشنهادی میکنید؟
    هم چنین برای راه اندازی همین سخت افزار با فیلتر مدویک-ماهونی و Complementary آموزشی در این زمینه دارین؟
    باتشکر

    • علی جوادی

      سلام
      آموزشی در این زمینه های خاص ندارم.
      شما مدلسازی مساله رو انجام بدید و معادلات حالت و اندازه گیری رو با هر روشی دوست داشتید (زوایای اویلر یا کواترنین یا …) بعد دیگه هر فیلتری که خواستید میتونید اعمال کنید.
      من قبلا فیلترهای EKF، UKF، CKF و GHKF هیبریدی رو برای مساله data fusion استفاده کردم و نتیجه گرفتم.
      روش مدویک رو هم جواب گرفتم. روش ماهونی و complementary رو تست نکردم.

      • علی

        سلام

        پایان نامه من ساخت هستش اما با پیاده سازی کالمن یا مدویک که با نتایجی که بدست اوردم فیلتر مدویک نسبت به کالمن سبک تر هستش.
        اما مشکل من شناخت دقیق و اثبات این دو فیلتر هستش چون عملا شناخت و درک درستی از این فیلترها ندارم و عملا اینکه چطوری بشه ازشون استفاده کرد.
        نیاز من آشنایی اولیه با این دو فیلتر هستش یا بیس قضیه و اینکه چطور بشه از این دو فیلتر استفاده کرد بعد از شناخت این دو فیلتر.
        شما برای شروع چه منابع یا ویدئوهایی را برای من تجویز میکنید که بتونم شروع کارم را بزنم؟

        رشته اینجانب برق گرایش سیستم های الکترونیک دیجیتال هستش.
        ازنظر سخت افزاری مشکلی در راه اندازی ندارم مشکل اصلی من شناخت و درک من نسبت به این قضایا هستش.

        سپاس

        • علی جوادی

          سلام
          بستگی داره که از چه فیلتری استفاده می کنید: EKF یا UKF یا KF و … و اینکه پیوسته یا گسسته یا هیبریدی.
          من سعی کردم برای همه روشها اول بحث تئوریک و اثباتها رو بیان کنم (طبق کتاب) و بعد پیاده سازی در متلب.
          بنابراین توصیه میکنم فهرست موضوعی جلسات رو از همین صفحه دانلود کنید و همچنین با توجه به توضیحات هر جلسه، جلسات مرتبط با روش مدنظر خودتون رو انتخاب کنید و ببینید.

          • علی

            سلام

            من اصلا آشنایی با نوع گسسته یا پیوسته بودنشون ندارم.
            این فیلترهایی که شما میگین رابطه ای با مدویک یا کالمن دارند؟
            اینکه شما سابقه اجرایی با مدویک و کالمن را داشتید چه دوره هایی را پیشنهاد میکنید چون صحبت اصلی من مدویک و کالمن برای IMU هستش چون از نظر زمان چه یادگیری و چه دفاعیه محدود هستم.
            کتاب، ویدئو یا چه جلساتی را به اینجانب پیشنهاد میکنید چون اطلاعی ندارم کدام جلسات مرتبط با مدویک یا کالمن برای IMU هستش

            سپاس

            • علی جوادی

              در این فیلمها در مورد مدویک اصلا صحبت نشده. مواردی که گفتم مربوط به فیلتر کالمن بود.
              به نظرم قبل از هر چیز کلیپ 17 دقیقه ای ابتدایی پست رو ببینید. بعدش جلسه اول رو ببینید که مقدماته و رایگان هم هست.
              بعد با توجه به فهرست موضوعی جلسات و توضیحات هر جلسه فیلمهای مورد نیاز رو ببینید.

  3. mehdi

    سلام آقای جوادی
    من فصل 5 رو خریدم اما اون توابعی رو که خودتون نوشتین توی مثل cor_rnd توی فایلهام نیست.
    اونا رو از کجا بیارم؟
    با تشکر

    • علی جوادی

      سلام
      ایمیلتون رو چک کنید

  4. asal

    سلام اقای دکتر.وقت بخیر
    من می خواهم برای یک سیستم غیر خطی که مربوط به جمعیت هست فیلتر کالمن طرحی کنم. در واقع می خواهم جمعیت گونه شکار را کنترل کنم. به نظر شما کدام جلسات شما برای من مفید هست.

    • علی جوادی

      سلام و وقت به خیر
      روشهای مختلفی برای تخمین سیستمهای غیرخطی وجود داره.
      فیلترهای EKF، UKF، CKF، CDKF، GHKF و PF در این مجموعه مطرح شده که میتونید ازشون استفاده کنید.
      برای توضیحات بیشتر اول کلیپ ابتدایی پست رو ببینید و بعد فهرست موضوعی جلسات رو دانلود کنید (زیر کلیپ)
      جلسه اول هم رایگانه توصیه میکنم جلسه اول رو هم ببینید.

  5. مهدی

    سلام من میخوام طراحی فیلتر کالمن برای سیستم های گسسته رو کامل یاد بگیرم . الان کدوم یک از جلسات رو باید تهیه کنم؟ کارم درمورد طراحی فیلتر کالمن توزیع شده است.
    موضوع کاریم اینه . distributed event triggered calman filter.

    • علی جوادی

      سلام.
      فصل 5 (جلسات 14 تا 20) مربوط به فیلتر کالمن گسسته خطی هست.
      برای سیستمهای غیرخطی روشهای مختلفی هست که در فصلهای 13، 14، 15 و مباحث تکمیلی مطرح شدند.
      توصیه میکنم ابتدا کلیپ اول همین پست رو ببینید و بعد فهرست موضوعی رو دانلود کنید (که موضوع تمام جلسات هست) و بعد به جلسه مربوطه مراجعه کنید.

  6. بزرگ نیا

    سلام روز بخیر ،
    برای دادهای ژیروسکوپ و مگنتومتر که در سه جهت x, y, z داده داریم و داده ها به شکل اکسل هستند اگر بخوایم شرایط اولیه رو برای ماتریس کوواریانس بدیم بایستی برای هر کدام از جهات جدا اینکار رو انجام بدیم ؟

    • علی جوادی

      بستگی به مدلسازی مساله داره.
      باید ببینید با زوایای اویلر کار میکنید یا کواترنین یا …

  7. میلاد

    سلام. ببخشید من فیلم های آموزشی فیلتر کالمن رو از گرفتم و دیدم اونایی که نیاز داشتم. میشه با متلب که الگوریتم UKF وEKF رو آماده داره مثل الگوریتم ژنتیک یک مثال ساده حل کنید یا مثالی که برای موتور دو فاز سنکرون حل کردید با ekf با مدل آماده متلب آموزش بدید .ممنون

    • علی جوادی

      سلام.
      من در طی فیلمها نحوه پیاده سازی همه روشها رو با استفاده از تولباکس با مثال توضیح دادم.
      چه دلیلی داره که بخواهیم حتما از طریق دستورات متلب تخمینها رو بدست بیاریم؟
      شما همین توابع تولباکس رو برای هر سیستمی میتونید استفاده کنید و اگر دوست داشتید الگوریتم ژنتیک رو میتونید بهش اضافه کنید.

  8. بزرگ نیا

    سلام خسته نباشید، درمورد ادغام داده های اینرسی و GPS هم آموزشی داشتید یا در سایت موجود هست ؟ و اگر نیست ممنون میشم منبعی که بتونه کمکم کنه معرفی کنید البته به همراه نحوه پیاده سازی و کد نویسی باشه
    برای دادهای ژیروسکوپ و مگنتومتر که در سه جهت x, y, z داده داریم و داده ها به شکل اکسل هستند اگر بخوایم شرایط اولیه رو برای ماتریس کوواریانس بدیم بایستی برای هر کدام از جهات جدا اینکار رو انجام بدیم ؟
    با سپاس

    • علی جوادی

      سلام
      در مورد تلفیق من مجموعه ای نداشتم و بعید میدونم در سایت مجموعه ای هم باشه.
      من خیلی وقت پیش یه پروژه برای تلفیق انجام دادم ولی الان جزییاتش یادم نیست.
      لطفا به مقالات موجود مراجعه کنید
      شرمنده که کمک بیشتری از دستم بر نمیاد

  9. محمد

    سلام
    من یه سوال دارم…
    امکانش هست ایمیلتون رو بدید که براتون ایمیل کنم؟

    • علی جوادی

      سلام. اقدام شد

  10. FARSHID

    با سلام و خسته نباشید
    من جلسه اول و دوم را با موفقیت دانلود و تماشا کردم. اما جلسه سوم وچهارم بعد از دانلود پخش نمی شوند ؟
    ممنون

    • مدیر سایتادمین سایت ( مالک تایید شده )

      سلام وقت بخیر .ممنون سلامت باشین .جناب لطفا به ادمین تلگرام یا پشتیبانی آنلاین سایت پیام بدین تا در اسرع وقت به مشکل شما رسیدگی شود

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

کنترل مقاوم سیستمهای خطی تحت اغتشاش با روش شکل دهی حلقه
۱۴۹,۰۰۰ تومان
کنترل فیدبک خروجی بهینه LQG

کنترل فیدبک خروجی بهینه LQG
Original price was: ۲۸۸,۰۰۰ تومان.Current price is: ۱۷۸,۸۰۰ تومان.
کنترل مقاوم ∞H فیدبک خروجی سیستمهای خطی تحت اغتشاش با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI)

کنترل مقاوم ∞H فیدبک خروجی سیستمهای خطی تحت اغتشاش با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI)
Original price was: ۴۳۲,۰۰۰ تومان.Current price is: ۲۱۶,۰۰۰ تومان.

حل تمرینات منتخب سیستمهای ناوبری
Original price was: ۲۴۰,۰۰۰ تومان.Current price is: ۱۶۶,۸۰۰ تومان.
محصولات مشابه
کنترل فیدبک خروجی سیستمهای خطی از طریق رویتگر (تخمین‌گر) با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI)

کنترل فیدبک خروجی سیستمهای خطی از طریق رویتگر (تخمین‌گر) با استفاده از نامساوی‌های ماتریسی خطی (LMI)
Original price was: ۲۶۴,۰۰۰ تومان.Current price is: ۱۷۸,۸۰۰ تومان.
سبد خرید

سبد خرید شما خالی است.

ورود به سایت
فیلتر کالمن

۶۹,۰۰۰ تومان

انتخاب گزینه‌ها