محصولات دکتر فرجی

محصولات دکتر فرجی

  • هنوز امتیازی ثبت نشده است!

  1. –

    سلام. مدل و آموزش ها مستقل از نوع داده هستن. و اگر بتونید حالت های مختلف داده هاتون رو از هم تفکیک کنید می تونید به صورت مارکوفی مدلش کنید

  2. (مهمان) –

    سلام من رشتم اقتصاد هست و داده های مورد استفادم از نوع پانل. با داده های پانل میتونم از مدل زنجیره مارکوف استفاده کنم؟ و تو آموزش هاتون از داده های پانل هم استفاده کردین؟

  3. –

    سلام خوب احتمالا منظور همون یک ثانیه هست. بسته به سیستمی که دارید با یم ثانیه و دهم ثانیه امتحان کنید

  4. (مهمان) –

    سلام ممنون از آموزش خوبتون. خانوم دکتر برای سیستم های سوئیچینگ با زمان سکون، واحد زمان که از فرمول ها بدست میاد چیه؟ مثلا در کتاب time dependent switched disceret time linear systems، وقتی DT را حساب کرده نگفته برحسب ثانیس یا میلی ثانیه یا ...، واحد را چی باید در شبیه سازیا در نظر بگیریم؟

  5. (مهمان) –

    خانم دکتر سلام.. بنده پایان نامه ای در مورد مدل مبتنی بر زنجیره مارکوف جهت قابلیت اطمینان شبکه توزیع در حضور تولیدات پراکنده دارم..چطوری میتونم باهاتون در ارتباط باشم./ ایمیل یا ... ممنونم

  6. –

    سلام خب طبیعتا ریداندنسی یه مصالحه بین هزینه و اهمیت از دست رفتن پرفورمس یا ایمنی هست. مثلا من در زمینه باتری کار می کنم و به خاطر مساله ایمنی هزینه اون ریداندنسی پرداخته می شه الزاما توپولوژی خاصی براش نیست ارزونترین چیزی که جواب بده اوکیه. ولی شاید همه جا و در همه اپلیکیشنی این بهترین راه نیاشه. همبشه احتمال خرابی یا فالت وجود داره باید ببینم اون فالت چقدر مخربه و چقدر براهمون هزینه می آره.

  7. (مهمان) –

    با سلام و ارادت در بحث سوئیچ کردن قطعات به منظور افزایش سطح قابلیت اطمینان با راهبرد های مختلف مثلا" با راهبرد مختلط عملا" در واقعیت امکان پذیر نیست. مثلا" اگه بخواهین 4 تا رله را با استراتژی مختلط ریداندنس کنید عملیات سوئیچ باید 4 تا سنسور جریان ، روبروی هر کدام از رله ها جهت سنس جریان خروجی قرار بدیم و بعد یک میکرو کنترلر برنامه نویسی شده جهت پردازش اطلاعات سنسور های فوق ، روبروی سنسورها قرار بدیم و بعد 4 عدد ماسفت یا سوئیچ الکترونیکی بعد از میکرو کنترلر قرار بدیم . در دنیای واقعی کسی این کار رو نمی کنه و حداکثر کار نصب قطعات به صورت موازی هستش . آیا واقعا" همینه یا راهکار ساده تری هم وجود داره؟ لطفا" راهنماییم کنید. با تشکر لطفا" در صورت امکان راهنماییم کنید. ارادتمند- ساسانیان

  8. –

    سلام مرجع خاصی سراغ ندارم اما نمونه مقاله زیاد هست که می تونید تو گوگل اسکالر پیدا کنید مثلا این https://teams.microsoft.com/_#/school/files/General?threadId=19%3A6df622543c6643f7b35fc8e1a144ec09%40thread.skype&ctx=channel&context=Screening%252C%2520Concatenated%2520MATLAB%2520database&rootfolder=%252Fsites%252FWMGNEXTRODEProjectinternal%252FShared%2520Documents%252FGeneral%252F5.2%2520Data%2520Analysis%252FElectrode%2520Coating%252FMegtec%2520coater%252FScreening%252C%2520Concatenated%2520MATLAB%2520database

  9. (مهمان) –

    با سلام.لطفا درباره ی بررسی پایداری سیستم های سوییچینگ و کاربرد در سیستم های کلید زنی قدرت یک مقاله یا مرجع معرفی بفرمایید

  10. –

    سلام و وقت بخیر لطفا از طریق واتساپ ۰۹۱۳۲۸۵۱۹۲۰ و یا ایمیل yasser.abbassi@gmail.com با مدیریت وبسایت این مورد را مطرح کنید. با تشکر

  11. –

    خی این کار احتمالا جواب نمی ده چون در این صورت P , invp رو دو تا متغیر جدا در نظر می گیره. نحوه برخورد با این جور مساپل رو می تونید تو تپوری های مبتنی بر LMI تو مقالات یا کتاب های مربوطه ببینید. همجنین توصیه می کنم یا به آموزش LMI دکتر چوادی توی همین سایت مراجعه کنید یا اینکه زیر پست مربوط به اون آموزش کامنت بذارید تا رفرنس مناسبی براتون معرفی کنن.

  12. (مهمان) –

    خوب دقیقا همین کارو کردم یعنی (inv(p رو گرفتم یه متغیر دیگه مثلا r و توی معادلاتم به جای (inv(p ،r قرار دادم و دوباره ارور داد به نظرتون مشکل کجاست؟

  13. –

    سلام نه متاسفانه جون وجود اینورس معادلات رو از حالت خطی در می آره. یاید از تغییر متغیر براش استفاده بکنید.

  14. (مهمان) –

    سلام ایا میشه توی روش یالمیپ از فانشن اینورس استفاده کرد؟ مثلا توی یکی از ماتریس هام p هست و معکوس p برای تعریف معکوس p ارور میده

  15. –

    سلام لطفا با قسمت پشتیبانی تماش بگیرید مشکل رو براتون حل می کنن

  16. (مهمان) –

    من این بسته رو خریدم ولی هنوز برام تو ایمیل ارسال نشده؟؟

  17. –

    سلام انشالله سعی می کنم که در آینده آموزش بدم

  18. (مهمان) –

    سلام ببخشید نحوه پیاده سازیش هم آموزش داده میشه؟مثلا کدنویسی

  19. –

    سلام. منظورتون از اینکه می گید « احتمالاتی که داریم» چیه؟ ماتریس گذار رو دارید ؟ در این صورت در یکی از جلسات کد های. تولید داده های سری زمانی از نرخ های گزار مارکوف قرار داده شده.

  20. (مهمان) –

    سلام و وقت به خیر. ببخشید من تمام ویدیوهای این قسمت را دیدم، اما نمیدونم چه طور میشه از نظریه مارکوف با توجه به احتمالاتی که داریم داده های تسری زمانی با اون احتمال دلخواه تولید کنم. لازم به توضیح است که من از تابع توزیع چند متغیره نیز میخوام استفاده کنم.