آموزش مد لغزشی

نقد و بررسی‌ها

1. 

   zoha 07/05/1395

   سلام ،ممنون از زحماتتون
   من جلسه ششم از مد لغزشی رو تهیه کردم فقط پاورپونت و برنامه نویسی داخلش هست فیلم آموزشی نداره؟

   • 

     مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 07/05/1395

     @zoha,
     سلام
     نظر لطف شماست
     !!!
     اینطوری نیست همه فایلها توشه. کسی تا الان اینو نگفته. دهها نفر اینو خریدن. حجم فایل رر هم گویای این هست. لطفا یه بار دیگه دانلود کنید. توی یه پوشه جداگانه قرار بدین
     درود

2. 

   امیرحسین 06/28/1395

   سلام استاد خوبید
   1 – تو جلسه آخر همان روش تک ورودی رو برای حالت دو ورودی به کار بردید
   می خواستم بپرسم این تعمیم همیشه و برای همه راه های کنترلی درسته یا شرایطی داره؟
   یعنی واسه بردن به چند متغیره دانش زیادتری نیست؟
   2 – واسه یک پرنده شش درجه آزادی که می خواهیم در صفحه حرکت کند باید کل شش معادله رو توی شبیه سازی قرار بدیم یا فقط معادلات x و y ؟
   چون تو معادلات x و y مولفه های z , teta , phi, zeta که مربوط به زوایای چرخش و ارتفاع هستند رو هم داریم پش طبیعتا باید معادلاتش بیاد آیا درسته؟
   آیا اونها نیاز به کنترلر دارند؟ یا باید مقدار مطلوبشون رو روی صفر تنظیم کنیم؟
   3 – توجلسه آخر اگه تو ده دقیقه کد رو هم می نوشتید فیلم تون کامل میشد؟ به نظرتون کامل بودن مهمه یا حجم کمتر شدن؟چون واقعا حیفه حالا 70 مگ بشه 90 مگ مگه فرقی داره؟
   4- اگه تو معادله دو ورودی داشته باشیم باید وروی رو چی در نظر بگیریم؟(x1.. یعنی مشتق دوم x1 و هم چنین u1. یعنی مشتق اول u1)
   X1..=f+2u1.+u1+au2.+u2
   X2..=f2+u2.+u1.+u2
   ممنون

   • 

     مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 06/30/1395

     @امیرحسین,
     سلام
     1-نود درصد اوقات همین روشه. ده درصد دیگه باید مینیمم فاز بودن سیستم هم بررسی بشه ( که اکثرا مینیمم فاز هستن)
     2- کلشو باید قرار بدین اما اگه معادلاتتون فقط براساس ایکس و وای هستش میتونید فقط همین دوتا رو قرار بدین. (پیشنهادم اینه که کلشو قرار بدین)
     اونها نیاز به کنترلر ندارن بلکه کنترلر هست که نیاز به متغیرهای حالت داره. پس همه متغیرهای حالت رو بیارید
     3-حق با شماست. اما باور بفرمایید بعضی وقتا فکر میکنم فیلم داره زیادی طول میکشه. و برای بیننده خسته کننده میشه.
     4- متوجه سوالتون نشدم !
     درود

3. 

   ابراهیم 06/23/1395

   چرا سطح لغزش که بر حسب خطا هستش و در حالت اس مساوی صفر
   اما نمودار برحسب متغیرهای حالت رسم میشه(مثل نمودار اول همین صفحه)

   • 

     مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 06/23/1395

     @ابراهیم,
     سوالتون خیلی واضح نبود اما فکر کنم منظورتون اینه که چرا توی نموداری که اینجا هستش به جای رسم اس برحسب اس دات متغیرهای حالت رو بر حسب هم رسم کردیم.
     دلیلش اینه که توی اون نمودار اس با خود ایکس برابره

4. 

   ارمین 06/23/1395

   تدریس به همراه مثال های فراوان و شبیه سازی های مفید
   ممنون میشم کنترل مود لغزشی تطبیقی رو هم اضافه کنین
   هر روز سایت رو رفرش می کنم تا ببینم کی منتشر میشه
   با تشکر
   خدا قوت

   • 

     مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 06/23/1395

     @ارمین,
     سلام
     چشم انشاالله
     نظر لطف شماست که به ما محبت دارید

5. 

   امیرحسین 06/13/1395

   سلام دکتر
   تو کنترل pid با استفاده از خطا ، مشتق خطا و انتگرال خطا کنترلر ایجاد میشه و ورودی مون هم خطاست و واسه تعیین ضرایبش قانون های متفاوتی وجود داره

   حالا میشه بفرمایید که مثل تعریف بالا که کنترلر مود لغزشی به صورت کوتاه چیه و ورودیش رو بفرمایید و ضرایبش چه جوری تعیین میشه؟

   و واسه من که مکانیکم این آموزش بهتره یا آموزش کوتاه تری که دارین
   ممنون

   • 

     مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 06/13/1395

     @امیرحسین,
     سلام اقای مهندس
     در همه کنترل کننده ها اعم از هوشمند و کلاسیک، ورودی کنترل کننده خطاست ضرایب مد لغزشی هم به صورت های مختلف تعیین میشه.
     افراد زیادی از رشته های مکانیک این مجموعه رو خریداری کردن. اگه میخواید پایان نامتون رو انجام بدید حتما این مجموعه رو تهیه و حتی چندین بار نگاه کنید و شبیه سازی ها رو هم خودتون انجام بدین. این سریعترین راه برای یادگیری مد لغزشیه. اگه بخواید کتاب یا مقاله بخونید ماهها درگیر مفاهیم اولیش خواهید شد
     درود

     • 

       امیر حسین 06/13/1395

       با سلام دوباره و تشکر
       میشه چند تا از راه های تعیین ضرایب رو بگید و کدومشون از این روش ها تو این مجموعه تون هستش؟
       اگه یه تعریف کوچیک از مد لغزشی بدید ممنونتون میشم؟مثلا جایگاه سطح و چرایی صفر شدنش؟چه جوری به مسئله نگاه می کنه؟ چون یا کتابه سنگینه یا بد توضیح داده؟

       این تخفیفتون این هفته چه روز و چه ساعتیه؟چون یک کم قیمت بالاست دکتر منتظرم ها
       بی نهایت ممنون

       • 

         مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 06/14/1395

         @امیر حسین,
         سلام
         همونطوری که برای تعیین پی آی دی روش های زیادی وجود داره اینجا هم روشهای زیادی برای تعیین ضرایب وجود داره
         مطمئن ترین راه روش تحلیلیه که قدرت کار شمارو هم بالا می بره. خب این روش به صورت کامل و مفصل توضیح داده شده است.
         روش های هوشمند هم یکی دیگه از روشهای تعیین و یا بهبود ضرایب استفاده میشه. ما توی جلسات مد لغزشی فازی به این موضوع پرداختیم.
         روشهای عددی مثل الگوریتم ژنتیک، مورچگان، پرندگان، قورباقه ها و تمامی این الگوریتم های جک و جونورها 🙂 قابل استفاده هستن
         روشهای تحلیلی دیگه ای هم وجود داره که میشه با اونها ضرایب مد لغزشی رو تعیین کرد یکی از این روش ها کنترل تطبیقیه. این روش به خاطر تحلیلی بودنش از خیلی از روشهای هوشمند و الگورتیم ها بهتر جواب میده
         تخفیف از الان اعمال میشه
         سپاسگزارم

     • 

       امیرحسین 06/19/1395

       سلام
       اول ممنون از آموزش خوبتون
       تو آموزشتون نمی فرمایید که اصلا تابع علامت چه طور تو معادلات میاد و فقط تاثیراتش رو می گید؟ و از اون مهم تر این که چرا با ueqترکیب شد؟؟ و این که چرا u رو به دو قسمت تقسیم کردید؟

       تو جلسه دوم
       می گید نامعینی پارامتری با شرط لغزش مقاوم میشه اما در مورد نامعینی غیرپارامتری دیگه اسیر توضیح موضوعات دیگه میشید و دیگه هم توضیح نمیدید

       آیا هدف از فیلیپو جواب uدر حالت s=0 است؟
       s در اینجا آیا حتما به صورت خطی از خطا باشد؟چون تو بعضی مقالات به صورت دست وپا شکسته من غیرخطی هم دیدم و چرا بعضی اوقات صفحه فاز به صورت منخنی هستش

       • 

         مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 06/19/1395

         @امیرحسین,
         سلام
         اول تشکر میکنم از نظر خوبتون
         ببینید ذات مد لغزشی همون تابع علامته. و این یه روش سر راست برای طراحی یک کنترل کنندست. فلسفش خیلی واضحه . معنی تابع ساین اینه که هر وقت خطا مثبت باشه ورودی منفی و هر وقت خطا منفی باشه ورودی مثبت میشه. اگه روی کاغذ یه سیستم ساده تک ورودی و تک خروجی رو بنویسید با این مفهوم بیشتر آشنا خواهید شد.
         اینکه ورودی کنترلی معادل چرا اضافه میشه توی بحث فیلپف توضیح مختصری دادم. بحث ریاضیشو عرض کردم اما یه دلیل قابل لمسش اینه که اگه فقط یک تابع علامت استفاده کنیم و ورودی کنترلی معادل رو استفاده نکنیم ورودی کنترلی زیادی صرف خواهد شد و ورودی کنترلی بین دو عدد از ابتدا تا انتها چترینگ میکنه.
         اینکه یو رو به دو قسمت تقسیم میکنم دست ما نیست. این روش مد لغزشیه که میگه ورودی کنترلی دو قسمته یکی پیوسته یکی هم گسسته.
         در جلسه دوم نامعینی پارامتری مفصل بحث شده اما ایکاش کل جلسات رو نگاه میکردید چون بحث نامعینی های غیرپارامتری رو در مبحث حذف چترینگ گفتم. چون تا قبل از این نمیشه این مبحث رو مطرح کرد. اینم به خاطر اینه که نامعینی های غیرپارامتری به مبحث چترینگ ارتباط داره.
         کلا سه روش برای پاسخ s=0 وجود داره. یکیش فیلپف هست یکیش دینامیک معادل هست و یکیش هم آیزرمن هست که من توی این آموزشها نگفتم چون دیگه واقعا خیلی شلوغ میشد و ضرورتی هم ندیدم و واقعا نه توی پایان نامه نیازه نه توی انجام پروژه . و خیلی ها حتی از اساتید هم این مباحث رو نمیدونن.
         سطح لغزش در این آموزش به صورت خطی از خطا هست اما در آموزش انواع مد لغزشی مرتبه بالاتر که توی سایت موجوده سطح لغزش به صورت غیرخطی هم در نظر گرفته میشه (ترمینال اسلایدینگ).
         صفحه فاز برای سیستم های با دو متغیر حالت مجموعه ای از خطوط هست اما برای سیستم های با یک متغیر حالت یا مرتبه یک فقط یک منحنی هستش
         درود

6. 

   امیر حسین 06/09/1395

   دکتر سلام
   این آموزشتون خیلی گرونه به نظرم سود کم رو به خرید بیشتر ترجیح بدید بهتره

   • 

     مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 06/09/1395

     @امیر حسین,
     سلام
     در مقایسه با چیزی که گیر شما میاد خیلی گرون نیست
     با این حال اگه واقعا وسع مالی ندارید بهم بگید چقدر تخفیف میخواید

7. 

   مجید حسین نیا 05/15/1395

   سلام ممنون از پاسختون
   اینطور که فرمودید ورودی کنترلی u1 برحسب دوتا سطح لغزش s1 و s2 به دست میاد ؟
   یعنی در شبیه سازی u1 دوتا تابع sign میاد درسته ؟

   • 

     مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 05/15/1395

     @مجید حسین نیا,
     سلام خواهش می کنم
     برای سیستم شما بله

8. 

   مجید حسین نیا 05/14/1395

   سلام آقای دکتر وقتتون به خیر
   برای سیستم زیر میخوام کنترل کننده مد لغزشی طراحی کنم اما موندم توش
   خیلی لطف میکنید اگه کمکم کنید
   xdot2= a2* x1 + b2*x2 -x3*u2
   (xdot3 = a3( u1*x1 + u2*x2
   برای x2 و x3 میخوام کنترل کننده کننده طراحی کنم توی رابطه دوم دوتا ورودی هست.ueq و u نهایی رو چگونه میشه به دست آورد ؟
   ممنون از لطفتون

   • 

     مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 05/14/1395

     @مجید حسین نیا,
     سلام وقت بخیر
     ممنون از سوال خوبتون.
     همونطور که توی جلسه هشتم عرض کردم سیستم هایی از این دست خیلی نادر هستن که ضریب ورودی کنترلی یک ماتریس غیرقطری باشه. اما در مورد سیستم شما طراحی براساس مطالبی که توی فیلم های آموزشی عرض کردم براحتی قابل انجامه.
     الگوریتم طراحی:
     یک. سطح لغزش اول رو بصورت زیر در نظر بگیرید
     s1=x2-x2d
     و براساس گفت های فیلم های آموزشی پیش برید و ورودی کنترلی دوم رو بدست بیارید.(حالتی حدبهره نامعینی ندارد)
     دو.ورودی کنترلی دوم رو که از مرحله اول بدست آوردید در معادلات دوم جایگذاری کنید حالا معادلات شما فقط یک ورودی دارند و میتونید مد لغزشی رو برای ورودی اول هم بدست بیارید.(حالتی که حد بهره نامعینی دارد)
     در مرحله دوم سطح لغزش رو به صورت زیر باید در نظر بگیرید
     s2=x1-x1d
     درود

9. 

   عادل 05/11/1395

   سلام
   آقای دکتر از پاسخ سریع شما بسیار ممنون. اقای دکتر درخصوص مینیمم فاز بودن مطمئن هستید؟
   من در مواجهه با سیستم تحت مطالعه خودم ، چند مشکل دارم:
   ۱- مقدار u2 بایستی بین ۰٫۵- , ۰٫۵+ باشه و مقدار u1 باید بین ۰٫۵ تا یک باشه . اگر اشباع در خروجی کنترل کننده لغزشی قرار دهم چه مشکلی پیش می آید؟ ایا این محدود سازی کنترل کننده نیست؟
   ۲- هدف اصلی ردیابی x2 و x3 است البته چون من کار عملی انجام می دهم نمی خواهم x1 از یک حدی بیشتر شود درضمن عملا x1 و x2 نمی توانند هرگز منفی شوند.چگونه این قیود را در کنترل کننده لحاظ کنم؟
   و سوال آخر اینکه درصورتیکه از PWM برای اعمال کنترل کننده به سیستم اصلی استفاده کنیم عملا فرکانس u ها به فرکانس PWM محدود می شود. در واقع در این شرایط چترینگ چگونه خواهد بود؟ ایا باز چترینگ معنی دارد؟
   از اینکه وقت گذاشته و پاسخ می دهید بسیار ممنون.
   با تشکر فراوان

   • 

     مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 05/11/1395

     @عادل,
     سلام مجدد
     در مورد مینیمم فاز بودن در روش پسگام که توی کتاب اسلاتین به صراحت گفته که این روش برای سیستم های مینمم فاز و غیرمینمم فاز هستش برای مد لغزشی هم من تا به الان ندیدم که بحث غیرمینمم فاز بودن بررسی بشه. چون این روشها براساس تابع لیاپانوف هستن به نظرم اهمیتی نداره که سیستم مینمم فاز باشه یا نه.
     ۱- ظاهرا سیستم شما دارای اشباع روی ورودی هستش بنابراین باید به سراغ روشهایی برید که اشباع رو هم در نظر میگیرند. اما ساده ترین کاری که میتونید انجام بدید اینه که کنترل کننده رو طراحی کنید و بعد اشباع روی ورودی بگذارید این اشباع معمولا نمیتونه بیشتر از ده بیست درصد کاهش پیدا کنه . یعنی مثلا اگه دامنه وردی شما ده باشه دیگه تا نیم نمیتونه پایین بیاد و حداکثر تا هشت یا هفت بتونید روش اشباع قرار بدید. این یک روش مرسومه.
     اگه اشباع رو از یک حد بیشتر کنید سیستم ناپایدار خواهد شد.
     ۲- اینکه متغیرهای حالتتون هم نمیتونن از یک حد بیشتر باشند قاعدتا باید در بطن معادلات حالتتون این قیود وجود داشته باشن و اگه وجود ندارن احتمالا معادلات حالت کاملی در اختیار ندارید. اما برای رفع این مشکل شما باید یک تابع هزینه تعریف کنید که این قیود رو هم شامل بشه. مگه اینکه با ضرایب کنترل کننده ساده مد لغزشی اینقدر بازی کنید تا حالت هاتون از مقادیری که فرمودید تجاوز نکنن.
     در مورد سوال آخرتون اگه ورودی کنترلی نهایتا همونطوری که طراحی میشه به سیستمتون اعمال نشه قاعدتا نباید مدهای فرکانس بالای سیستمتون رو که مدل نشدن تحریک کنه. اما من در این مورد خیلی اطلاعاتی ندارم.

     • 

       مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 05/16/1395

       @مدیر سایت,
       سلام دکتر
       ظاهرا حق با شماست. یک نفر سیستمی به من داد که در اون نیاز به بررسی پایداری دینامیک داخلی داشت.
       برای بررسی دینامیک داخلی دقیقا مثل روش خطی سازی با فیدبک باید عمل کرد

10. 

    عادل 05/11/1395

    سلام
    اقای دکتر بنده فیلم های آموزشی شما را مشاهده نمودم و برای اینجانب بسیار مفید بود. درصورت امکان لطفا به سوالات اینجانب پاسخ دهید. درصورتیکه سیستم غیر حداقل فاز باشد چه ملاحظاتی در استفاده از کنترل کننده مد لغزشی لازم است به عمل آید.در برخی از مقالات استفاده از یک PI را در ترکیب با SMC پیشنهاد کرده اند (روش کنترل دوحلقه ای با غیر مستقیم) که البته به نظر اینجانب وجود PI مزایای SMC را زیر سوال می برد.
    درضمن درصورتیکه در مثال جلسه ۸ اگر هر دو ورودی کنترلی در یک متغیر حالت ظاهر گردد مثلا به فرم زیر باشد انگاه روند طراحی به چه صورت خواهد بود.
    x1d=a1*x1^2*x2-b1*(x4^2+1)*u1+b2*u2;
    با تشکر

    • 

      مدیر سایتادمین سایت ( خریدار محصول ) 05/11/1395

      @عادل,
      عرض سلام و احترام
      ممنون ازینکه سوالتون رو توی سایت مطرح فرمودید
      اما در مورد مینیمم فاز نبودن. در روش های مد لغزشی و بک استپینگ اهمیتی نداره که سیستم مینمم فاز باشه یا نباشه . این قضیه در روش خطی سازی با فیدبک اهمیت پیدا میکنه. اما در روش مد لغزشی برای ما اهمیت نداره که سیستم غیرمینیمم فاز هست یا نه.
      در مورد سیستمی که مثال زدید من توی اون جلسه عرض کردم که اینطور سیستمها خیلی نادر هستن ولی اگه واقعا سیستمون به این فرم باشه باید براساس کتاب پیش برید و مهمترین قسمت طراحیش تخمین ماتریس بی هستش.
      بقیش کار پیچیده ای نیست.