با سلام و آرزوی توفیق
من هر سه جلسه را تهیه و مطالعه کردم بسیار آموزنده بوده. چه خوب بود اگر به مسایل مربوط به شبیه سازی این سیستم ها نیز پرداخته می شد ....
خانم دکتر سوالی داشتم در مورد impulsive switched system ها ؟ اگر ممکنه درمورد ماهیت این سیستم ها راهنمایی بفرمایید
با تشکر
دکتر فرجی
–
@Ati,
سلام دوست عزیز انشالله به ترتیب که مطالب جلو می روند وارد بحث هایی که شبیه سازی کد نویسی هم دارند خواهیم شد. مباحثی رو که احتیاج دارید اعلام کنید
در مورد آموزش خصوصی کلیه مطالبی هم که در سایت هست باید بگم که بله این امکان وجود داره و می توتید در این رابطه با مدیریت سایت تماس بگیرید تا شرایط رو براتون توضیح بدن
Ati(مهمان)
–
ببخشید امکانش هست این آموزش رو با برنامه نویسی متلب هم داشته باشید؟
و اگر شخصی به صورت خصوصی آموزش خاصی رو درخواست بده امکان پذیر خواهد بود؟
سپاس
دکتر فرجی
–
خواهش می کنم. در خدمتتون هستیم
لیلا(مهمان)
–
@دکتر فرجی,
سپاسگزارم
حقیقتش من در رابطه با سیستم های سوئیچینگ در ابتدای راه هستم و اساسا به مباحث آشنا نیستم ...و به درخواست استادم برای تغییر فاز کاری جدیدا به سمت این دسته از سیستم ها هدایت شده ام . در حال از شما و گروهتون بابت این پیگیری ممنونم.
و آرزوی شادکامی دارم.
دکتر فرجی
–
سلام دوست عزیز ممنون از لطف شما
این سه جلسه مقدمه ای بر کنترل سیستم های سوئیچینگ هست و انشالله در اسرع وقت تکمیل خواهد شد و علاوه بر سایر مباحث تئوری اموزش های شبیه سازی و کد نویسی را هم در برخواهد گرفت. برای دیدن محتوای هر جلسه می تونید به متنی که قبل هر لینک گذاشته می شه دقت کنید و برای اطلاع از زمان آپلود جلسات بعدی به کانال تلگرام مراجعه کنید. در ضمن اگر موضوع و بحث خاصی در این حوزه مد نظرتونه می تونید با ما در میون بذارید تا در اولویت قرار بگیره
لیلا(مهمان)
–
سلام
وقت شما بخیر
ممنونم از شما بابت ارائه این درس
آیا این سه جلسه چگونگی برنامه نویسی در متلب برای این سیستم ها را هم پوشش می دهد یا فقط بیان تئوری این سیستم هاست؟
دکتر فرجی
–
@ali vedad,
دوست عزیز مجددا پوزش بنده را بپذیرید. لینک را بازبینی و اصلاح کردم. از صبوری شما تشکر می کنم. لطفا مجددا دانلود بفرمایید
ali vedad(مهمان)
–
سلام
فایل پنجم کماکان قابل دانلود نیست. متاسفانه میزان خطا در این سایت بطور عجیبی زیاده. تقریبا هر باری که بنده خریدی انجام دادم، لینک یا لینکهایی غیرقابل دانلود بوده. لطفا پیگیری بفرمائید.
مونا فرجی
–
@ترانه اسدی,
سلام
زمانی که داده در اختیار دارید و می خواههید به صورت مارکوفی مدل کنید باید از مارکوف گسسته استفاده کنید چون تعداد داده ها و بازه های زمانی محدوده هستند
فعلا توصیه می کنم که برید سراغ روش های تعیین ماتریس احتمال گذار با استفاده از داده تا در اولین فرصت بتونم یک جلسه اموزشی در رابطه با این موضوع هم قرار بدم
ترانه اسدی(مهمان)
–
سلام
1-میخواستم بدونم با داشتن این سه متغیر(تاریخ و ساعت و نرخ) باید از زنجیره مارکوف زمان پیوسته استفاده کنم یا گسسته؟
2-هیچ راهی وجود نداره من این اطلاعات رو براتون ارسال کنم نگاهی بهش بیندازید؟
خواهشا کمکم کنید
مونا فرجی
–
@ali vedad,
با سلام
با تشکر از تذکر شما، لینک های مربوطه اصلاح گردید.
لطفا مجددا به صفحه مربوطه مراجعه نمایید
سپاسگزارم
ali vedad(مهمان)
–
سلام
فایلها قابل دانلود نیستند...پیگیری بفرمائید.....
مونا فرجی
–
سلام دوست عزیز
چیزی که شما به احتیاج دارید مدلسازی مارکوفی هست. در این آموزش ها تا حالا فرض بر این بوده که ما زنجیره مارکوف را می شناسیم. یعنی نرخ ها (احتمالات گذار) و ماتریس های گذار زنجیره معلوم هستند.
شما در مرحله اول باید سعی کنید برای مجموعه داده هایی که دارید یک مدلسازی انجام بدید در واقع نرخ ها یا احتمالات گذارش رو تعیین کنید. برید سراغ روش های شناسایی
ترانه اسدی
–
سلام. من اطلاعات یک شرکت( یک ماه )شامل : تاریخ، ساعت و نرخ محصول رادر اختیار دارم .لازم به ذکر است این شرکت محصولات خود را از طریق مزایده به فروش می رساند . من میخوام با استفاده از داده های ماه اول که در اختیار دارم ،نرخ ماه دوم را ازطریق مارکوف پیش بینی کنم.
ویدئو هارو دانلود کردم.ولی نفهمیدم از کدام مبحث این زنجیره باید استفاده کنم ، یعنی در جایگزاری این داده ها در زنجیره به مشکل برخوردم. لطفا کمکم کنید.
مونا فرجی
–
سلام دوست عزیز.
حتما خاطرتون هست که مارکوف یک فرایند تصادفی هست و بنابرین از مجموعه ای از اعداد تصادفی تولید می شه. هر بار برای این که مشخص بشه اون عدد تصادفی تولید شده به مود اول تعلق داره و یا به مود دوم باید عدد با احتمال تعلقش به مود ها مقایسه بشه. پس تولید اعداد تصادفی و مقایسه ی آونها با احتمالات تعلق به هر مود به این معنا هستند.
مونا فرجی
–
سلام دوست عزیز و خوشحالم که براتون مفید بوده.
به طور کلی شرایط اولیه برای محاسبه احتمالات نهایی باید در نظر گرفته بشن. البته در برخی موارد فقط بدست آوردن ماتریس گذار مرحله ی n ام مد نظر هست که اگر فقط ماتریس گذار را خواسته باشه در این موارد نیازی به ضرب کردن شرایط اولیه و محاسبه ی احتمالات نهایی نیست.
nasim(مهمان)
–
لطفا خانم دکتر می فرمایید که حلقه for کدی که نوشتین برای چی هست؟
2.عدد تصادفی برای چی هست از لحاظ مفهومی؟
3. چرا درایه 1و1 و درایه 2و1 با عدد تصادفی مقایسه میشن؟
اگر محبت کنید کد رو بیشتر توضیح بدین ممنون میشم.
nasim(مهمان)
–
سلام
مطالب بسیار عالی بود ممنون از این ارایه های کامل و قابل فهم
سوال از ارایه سوم دارم خانم دکتر.
اینکه در محاسبه احتمالات گام n ام چرا شرایط اولیه رو در محاسباتمون در نظر نمیگیریم؟
مرجع مهندسی كنترل | دانش با کیفیت در مرز علم
لیلا (مهمان) –
با سلام و آرزوی توفیق من هر سه جلسه را تهیه و مطالعه کردم بسیار آموزنده بوده. چه خوب بود اگر به مسایل مربوط به شبیه سازی این سیستم ها نیز پرداخته می شد .... خانم دکتر سوالی داشتم در مورد impulsive switched system ها ؟ اگر ممکنه درمورد ماهیت این سیستم ها راهنمایی بفرمایید با تشکر
دکتر فرجی –
@Ati, سلام دوست عزیز انشالله به ترتیب که مطالب جلو می روند وارد بحث هایی که شبیه سازی کد نویسی هم دارند خواهیم شد. مباحثی رو که احتیاج دارید اعلام کنید در مورد آموزش خصوصی کلیه مطالبی هم که در سایت هست باید بگم که بله این امکان وجود داره و می توتید در این رابطه با مدیریت سایت تماس بگیرید تا شرایط رو براتون توضیح بدن
Ati (مهمان) –
ببخشید امکانش هست این آموزش رو با برنامه نویسی متلب هم داشته باشید؟ و اگر شخصی به صورت خصوصی آموزش خاصی رو درخواست بده امکان پذیر خواهد بود؟ سپاس
دکتر فرجی –
خواهش می کنم. در خدمتتون هستیم
لیلا (مهمان) –
@دکتر فرجی, سپاسگزارم حقیقتش من در رابطه با سیستم های سوئیچینگ در ابتدای راه هستم و اساسا به مباحث آشنا نیستم ...و به درخواست استادم برای تغییر فاز کاری جدیدا به سمت این دسته از سیستم ها هدایت شده ام . در حال از شما و گروهتون بابت این پیگیری ممنونم. و آرزوی شادکامی دارم.
دکتر فرجی –
سلام دوست عزیز ممنون از لطف شما این سه جلسه مقدمه ای بر کنترل سیستم های سوئیچینگ هست و انشالله در اسرع وقت تکمیل خواهد شد و علاوه بر سایر مباحث تئوری اموزش های شبیه سازی و کد نویسی را هم در برخواهد گرفت. برای دیدن محتوای هر جلسه می تونید به متنی که قبل هر لینک گذاشته می شه دقت کنید و برای اطلاع از زمان آپلود جلسات بعدی به کانال تلگرام مراجعه کنید. در ضمن اگر موضوع و بحث خاصی در این حوزه مد نظرتونه می تونید با ما در میون بذارید تا در اولویت قرار بگیره
لیلا (مهمان) –
سلام وقت شما بخیر ممنونم از شما بابت ارائه این درس آیا این سه جلسه چگونگی برنامه نویسی در متلب برای این سیستم ها را هم پوشش می دهد یا فقط بیان تئوری این سیستم هاست؟
دکتر فرجی –
@ali vedad, دوست عزیز مجددا پوزش بنده را بپذیرید. لینک را بازبینی و اصلاح کردم. از صبوری شما تشکر می کنم. لطفا مجددا دانلود بفرمایید
ali vedad (مهمان) –
سلام فایل پنجم کماکان قابل دانلود نیست. متاسفانه میزان خطا در این سایت بطور عجیبی زیاده. تقریبا هر باری که بنده خریدی انجام دادم، لینک یا لینکهایی غیرقابل دانلود بوده. لطفا پیگیری بفرمائید.
مونا فرجی –
@ترانه اسدی, سلام زمانی که داده در اختیار دارید و می خواههید به صورت مارکوفی مدل کنید باید از مارکوف گسسته استفاده کنید چون تعداد داده ها و بازه های زمانی محدوده هستند فعلا توصیه می کنم که برید سراغ روش های تعیین ماتریس احتمال گذار با استفاده از داده تا در اولین فرصت بتونم یک جلسه اموزشی در رابطه با این موضوع هم قرار بدم
ترانه اسدی (مهمان) –
سلام 1-میخواستم بدونم با داشتن این سه متغیر(تاریخ و ساعت و نرخ) باید از زنجیره مارکوف زمان پیوسته استفاده کنم یا گسسته؟ 2-هیچ راهی وجود نداره من این اطلاعات رو براتون ارسال کنم نگاهی بهش بیندازید؟ خواهشا کمکم کنید
مونا فرجی –
@ali vedad, با سلام با تشکر از تذکر شما، لینک های مربوطه اصلاح گردید. لطفا مجددا به صفحه مربوطه مراجعه نمایید سپاسگزارم
ali vedad (مهمان) –
سلام فایلها قابل دانلود نیستند...پیگیری بفرمائید.....
مونا فرجی –
سلام دوست عزیز چیزی که شما به احتیاج دارید مدلسازی مارکوفی هست. در این آموزش ها تا حالا فرض بر این بوده که ما زنجیره مارکوف را می شناسیم. یعنی نرخ ها (احتمالات گذار) و ماتریس های گذار زنجیره معلوم هستند. شما در مرحله اول باید سعی کنید برای مجموعه داده هایی که دارید یک مدلسازی انجام بدید در واقع نرخ ها یا احتمالات گذارش رو تعیین کنید. برید سراغ روش های شناسایی
ترانه اسدی –
سلام. من اطلاعات یک شرکت( یک ماه )شامل : تاریخ، ساعت و نرخ محصول رادر اختیار دارم .لازم به ذکر است این شرکت محصولات خود را از طریق مزایده به فروش می رساند . من میخوام با استفاده از داده های ماه اول که در اختیار دارم ،نرخ ماه دوم را ازطریق مارکوف پیش بینی کنم. ویدئو هارو دانلود کردم.ولی نفهمیدم از کدام مبحث این زنجیره باید استفاده کنم ، یعنی در جایگزاری این داده ها در زنجیره به مشکل برخوردم. لطفا کمکم کنید.
مونا فرجی –
سلام دوست عزیز. حتما خاطرتون هست که مارکوف یک فرایند تصادفی هست و بنابرین از مجموعه ای از اعداد تصادفی تولید می شه. هر بار برای این که مشخص بشه اون عدد تصادفی تولید شده به مود اول تعلق داره و یا به مود دوم باید عدد با احتمال تعلقش به مود ها مقایسه بشه. پس تولید اعداد تصادفی و مقایسه ی آونها با احتمالات تعلق به هر مود به این معنا هستند.
مونا فرجی –
سلام دوست عزیز و خوشحالم که براتون مفید بوده. به طور کلی شرایط اولیه برای محاسبه احتمالات نهایی باید در نظر گرفته بشن. البته در برخی موارد فقط بدست آوردن ماتریس گذار مرحله ی n ام مد نظر هست که اگر فقط ماتریس گذار را خواسته باشه در این موارد نیازی به ضرب کردن شرایط اولیه و محاسبه ی احتمالات نهایی نیست.
nasim (مهمان) –
لطفا خانم دکتر می فرمایید که حلقه for کدی که نوشتین برای چی هست؟ 2.عدد تصادفی برای چی هست از لحاظ مفهومی؟ 3. چرا درایه 1و1 و درایه 2و1 با عدد تصادفی مقایسه میشن؟ اگر محبت کنید کد رو بیشتر توضیح بدین ممنون میشم.
nasim (مهمان) –
سلام مطالب بسیار عالی بود ممنون از این ارایه های کامل و قابل فهم سوال از ارایه سوم دارم خانم دکتر. اینکه در محاسبه احتمالات گام n ام چرا شرایط اولیه رو در محاسباتمون در نظر نمیگیریم؟
mehri (مهمان) –
سپاس متوجه شدم