محصولات دکتر فرجی

محصولات دکتر فرجی

  • هنوز امتیازی داده نشده است!

  1. –

    @علی, سلام می تونید به این کتاب مراجعه کنید: Markov Decision Processes with Applications to Finance, 2011, Authors: Bäuerle, Nicole, Rieder, Ulrich

  2. (مهمان) –

    سلام ممنون از آموزش بسیار مفیدتون.من از فرآیند تصمیم مارکوف برای تعیین زمان خرید و فروش سهام می خوام استفاده کنم.کتابی پیشنهاد می تونید بدید به من که کاربرد مارکوف در بازار سهام و ... باشد؟؟

  3. –

    سلام متاسفانه در حال حاضر اطلاع زیادی در مورد مدل های مارکوفی با طول مشاهدات متغیر ندارم و فقط می تونم یکی از راه های موجود رو براتون معرفی کنم. یک راه این هست که طول بزرگترین مشاهده رو به عنوان طول مرجع در نظر بگیرید و بقیه مشاهدات را تکرار بکنید تا طولشان با طولانی ترین مشاهده یکسان بشه. البته طبیعتا این کار باعث ایجاد درصدی خطا می شود و احتمالا روش های دیگری هم وجود دارند

  4. (مهمان) –

    سلام خانم دکتر ضمن تشکر از آموزش های شما در پیش بینی اینجانب 2000 مشاهده با طول های متفاوت وجود دارد چطوری می توانم این مشاهدات را ادغام کنم.

  5. –

    سلام خوشحالم که براتون مفید بوده، اتفاقا در حال تهیه مجموعه مارکوف مخفی هستم و امیداورم بتونم به زودی روی سایت قرارش بدم

  6. (مهمان) –

    سلام خانم دکتر. ممنونم از مطالب بسیار و توضیحات بسیار روان شما. میشه در مورد مدل های مخفی مارکوف هم فیلم اموزشی بگذارید؟ باتشکر

  7. (مهمان) –

    @دکتر فرجی, سلام مجدد خیلی ممنون لطف کردید.

  8. –

    سلام چون سالور هر کدوم از این ها فقط دستورات خودش رو می شناسه همچین امکانی وجود نداره. مگر اینکه مجموعه ال ام آی ها از هم مستقل باشن

  9. (مهمان) –

    سلام خانم دکتر وقت بخیر ببخشید سوالی برام پیش اومده اگر ممکنه راهنمایی بفرمایید: برای تعریف دو LMI ، داخل یک m فایل ، میتوان هم زمان از yalmip و lmi toolbax استفاده کرد؟ یعنی یکی را با yalmip و دیگری را با LMI toolbax برای متلب تعریف کرد؟ ممنون از لطفتون

  10. –

    سلام در پیش نمایش رایگان توضیحات مربوطه ارائه شده بود، مراجعه کنید به دقیقه دوم پیش نمایش که صراحتا بیان شده که به جز منابع (که فقط برای رشته برق شرح داده خواهد شد) همه موارد یکسان هست. برای دوستان از رشته های دیگه توصیه می کنم که برای مشاهده منابع مستقیما به سایت خود نظام مراجعه کنند

  11. (مهمان) –

    سلام ببخشید چرا توی آموزشتون بیش از هرچیزی به رشته ی برق پرداخته شده و درصورتیکه در عنوان ذکر نشده اطلاعات ارایه شده با توضیحات خرید ناقصه و منابع و ملزومات مکانیک رو نمیدونم با وجود مطالعه ی اموزشتون

  12. –

    سلام دوست عزیز به طور کلی فرآیند مارکوف برای پیش بینی هر پدیده ای که ماهیت تصادفی داشته باشه و حالت و وضعیت بعدی در آن فقط به حالت کنونی مرتبط باشه و نه به حالت های قبلتر از اون، می تونه مورد استفاده قرار بگیره

  13. (مهمان) –

    با عرض سلام یه سوال داشتم آیا با مدل مارکوف میشه پیش بینی در بیوانفورماتیک را انجام داد

  14. –

    سلام. منبع متمرکزی برای این منظور استفاده نشده، اگر دقیقا بگید که چه مبحثی رو می خوایید رفرنس بدید و برای چه موضوعی، می تونم رفرنس براتون معرفی کنم

  15. (مهمان) –

    سوال: سلام خانم دکتر میشه منابع استفاده شده برای تدریستونو اعلام کنید تا بتوانیم رفرنس بدهیم. باتشکر

  16. –

    سلام. در این حالت باید با مجموع احتمالات تمامی مودهای دیگه مقایسه انجام بشه

  17. (مهمان) –

    با سلام در صورتیکه در شبیه سازی فرض کنیم 3 مد داریم و یک عدد تصادفی ایجاد می کنیم در هر مرحله این عدد تصادفی با کدام درایه یا داریه ها مقایسه می کنیم و بازه ها را چطوری تعریف می کنیم و این عدد تصادفی به کدام مد تعلق می گیرد. با تشکر

  18. –

    خواهش می کنم موفق باشید

  19. (مهمان) –

    @دکتر فرجی, واقعا ازتون ممنونم لطف می کنید و وقت می ذارید برای پاسخ به سوالات. من هر شش جلسه ی سیستم سوئیچینگ شما رو تهیه کردم بسیار آموزنده و بسیارراه گشا بود. آرزوی سلامتی و توفیق روزافزون دارم برای شما و همه ی گروه تلاشگر مرجع مهندسی کنترل.

  20. –

    سلام. در مورد سوال اولتون، بله دقیقا همینطور هست. برای سیستم های تاخیری و گسسته سازی هم کافیه میزان تاخیر رو تبدیل به تاخیر در گام های گسسته سازی بکنید مثلا اگر دو ثانیه تاخیر دارید، و با گام 0.1 گسسته می کنید می شه 0.2 واحد تاخیر. متغیر با زمان هم به همین ترتیبه.