محصولات آموزشی دکتر جوادی

محصولات آموزشی دکتر جوادی

  1. (مهمان) –

    برا كسي كه پول ندارن هيچ

  2. –

    @amir, فعلا اولویت من اینه که تمام مباحثی که قولش رو دادم تموم بکنم. اگه درآینده فرصت شد شاید MHE رو هم تو مباحث تکمیلی پوشش بدم

  3. (مهمان) –

    لطفا مباحث مربوط به تخمین حالت با روش Moving Horizon Estimation (MHE) را هم در این فیلم آموزشی ارایه دهید

  4. –

    @حسین, سلام به خاطر این مشکل که پیش اومد عذرخواهی میکنم. لینکهای سالم رو براتون فرستادم. میتونید دانلود کنید

  5. (مهمان) –

    من حل تمرینات جبر خطی رو گرفتم .اما صفحه اش اصلا باز نمیشه

  6. –

    @حسن, با سلام زمان این تخفیف نامحدود بود اما تعداد خریدها محدودیت داشت و الان حداکثر تعداد خرید انجام شده. لطفا منتظر تخفیف های بعدی داخل کانال باشید با درود

  7. (مهمان) –

    با سلام چرا تخفیف filman1 که زمانش نا محدود بود اعمال نمی شود؟ با سپاس

  8. –

    @علی, سلام اگه مشکل خاصی پیش نیاد از هفته بعد فیلتر ذره‌ای شروع میشه (فصل 15). هر وقت فصل 15 تموم شد، مباحث تکمیلی شامل CKF شروع میشه

  9. (مهمان) –

    سلام . حدودا چه زمانی شروع به آموزش فیلتر کالمن مکعبی (CKF) می کنید ؟ با تشکر

  10. (مهمان) –

    @کوورش بهشتی, عذرخواهی می کنم دیده شد

  11. (مهمان) –

    @علی جوادی, با سلام ممنون از پاسخگویی من جلسه 88 نمی بینم اینجا؟!

  12. –

    @کوورش بهشتی, با سلام بحث تعیین وزنهای شبکه عصبی یک حالت خاص از بحث تخمین پارامتر هستش که جلسه 79 (با استفاده از EKF) بحث شد. خود بحث تخمین پارامتر هم حالت خاصی از تخمین دوگانه هستش که جلسه 88 بحث شده. جلسه 88 من مستقیما وارد بحث شبکه های عصبی نشدم ولی روش مدلسازی پارامتر و روشهای تعیین کواریانس نویز مربوط به پارامتر (که میتونه وزن شبکه عصبی باشه) رو ارائه کردم. نحوه مدلسازی هم برای سیستمهای پیوسته و هم برای سیستمهای گسسته مطرح شده و به نظرم جلسه 88 بدردتون بخوره

  13. (مهمان) –

    چگونه برای انتخاب مقدار اولیه وزن های شبکه عصبی و دینامیک آن یک معادله حالت تعریف کنیم ( مقدار ماتریس وزن را حالت یا فرایند در نظر بگیریم) ، لطفا اگر اطلاعاتی دارید راهنمایی کنید؟

  14. –

    @حسین ح, سلام تمام تلاش من اینه که انجام پروژه رو بهتون یاد بدم تا خودتون انجام بدید. اگر تمام توضیحات و کدها رو با من همراه باشید، قطعا خودتون میتونید هر پروژه ای رو انجام بدید. البته اگر پروژه رو شروع کنید و وسط کار به مشکل بخورید، میتونید سوال کنید و من اگر بلد بودم و وقت داشتم، حتما جواب میدم موفق باشید

  15. (مهمان) –

    لطفا اگر کسی درباره روش EKF میتونه پروژه بنویسه به من اطلاع بدید. ممنون hossein_hafezan@yahoo.com

  16. –

    @حسین ح, سلام پروژه درسی خیر اما پروژه صنعتی بله. در مورد فیلم هایی هم که تماشا میکنید پاسخگوی مطالبی که درون فیلم ها گفته شد نیز هستیم. پروژه درسی هم در صورتیکه از استاد راهنماتون نامه کتبی بیارید و امضای ایشون پاش باشه مشکلی برای انجامش نداریم. ( اون نامه رو کافیه که ازش عکس بگیرید و آپلود کنید) سپاسگزارم

  17. (مهمان) –

    سلام در مورد موضوعات آموزشی پروژه هم انجام میدین ؟

  18. –

    @niha, من دو تا پیشنهاد دارم: 1) اول برای یک سیستم اسکالر که خیلی ساده باشه مساله رو حل کنید. حتی شاید بشه تحلیلی هم حل کرد. بعد با همین کدهایی که نوشتید ببینید میتونید جواب بگیرید یا نه. اگر جواب نگرفتید یعنی کدها و روشتون مشکل داره. اگر درست عمل کرد برید پیشنهاد دوم رو انجام بدید. 2) اگر مقادیر جوابها رو از یه مرجعی در دسترس دارید به جای آلفا مقدار جواب رو قرار بدید و ببینید با دستور feasp ماتریسهای مجهول دیگه به درستی بدست میاد و مساله feasible میشه یا نه. اگر نشد یعنی باز تو کدها مشکلی هست. اگر حل شد یعنی مشکل دقیقا سر آلفاست. البته در بحث feasible شدن یا نشدن دلایل مختلفی وجود دارند. ممکنه برای یک سیستم feasible بشه و برای یه سیستم دیگه feasible نشه. باید دید که برای سیستم مورد نظر شما آیا همین مساله جواب داره یا نه.

  19. (مهمان) –

    @علی جوادی, بایستی حتما یک مقدار ماکزیمم با قید های مساله پیدا بشه : maximize alpha subject to P * A' - M' * B'+ AP - BM +(s-1)Y+ 2alphaP < 0 ... سایر قیدها مشابه همین هستن با تغییر متغیر تابع هدف و قید ها، مساله feasible نمیشه

  20. –

    @niha, با سلام اگه منظورتون اینه که لاندا رو ماکزیمم کنید، از معادلات LFC مشخصه که ماکزیمم لاندا بینهایته و در واقع ماکزیمم محدود نداره. این مساله داخل روش mincx قابل انجامه که میتونید مساله ماکزیمم سازی رو حل بکنید البته به شرطی که مساله ماکزیمم محدود داشته باشه