محصولات آموزشی دکتر جوادی

محصولات آموزشی دکتر جوادی

  1. –

    @یزدان, لطفا کمی شکیبا باشید و دوباره بعدا دانلود کنید

  2. –

    @یزدان, با سلام لطفا بعدا دوباره تلاش کنید. به علت استقبال شما عزیزان سرورها تحت فشار هستند و به زودی این مشکل برطرف خواهد شد

  3. –

    @علی, با سلام و عذرخواهی از این تاخیر در پاسخگویی. همونطور که تو کانال اطلاع رسانی شد، تا 5 فروردین تمدید شد

  4. (مهمان) –

    سلام دو تا سوال داشتم خدمتتون اول اینکه حجم کل تا الان چند گیگ هست؟ دوم اینکه قابلیت توقف و دوباره ادامه دانلود رو داره یا خیر و اینکه ربطی به سه بار دانلود که نداره

  5. (مهمان) –

    @یزدان, جلسات 68 و 69 هم خریداری کردم بازهم همون مشکل رو داره

  6. (مهمان) –

    با سلام و تشکر من جلسات مربوط به فصل دوم رو خریداری کردم متاسفانه لینک های دانلود کار نمیکنند. وقتی میخوام دانلود کنم با ارور403 سرور سایت مواجه میشم.

  7. (مهمان) –

    سلام . مهلت تخفیف 50 درصدی فردا شب تموم میشه یا امشب ؟

  8. (مهمان) –

    @علی جوادی, از حسن توجه شما بسیار سپاس گزارم و براتون آرزوی بهترین ها رو دارم.

  9. –

    @یزدان, با سلام و تشکر از لطف شما برای هر سیگنالی که نرم L2 محدود باشه، میشه از روش H بینهایت برای کاهش اثرش استفاده کرد از جمله نویز اندازه‌گیری سفید. البته در فرمولبندی کلی H بینهایت میتونید نویز اندازه‌گیری رو داخل بردار اغتشاش کلی جا بدید و از روش H بینهایت اثر کل بردار اغتشاش (که داخلش نویز اندازه‌گیری هم هست) رو کم بکنید. مثلا داخل مقاله Doyle شکل سیستم فرض شده رو ببینید: http://ieeexplore.ieee.org/document/29425/

  10. (مهمان) –

    با سلام خدمت شما ضمن تشکر بسیار بخاطر تدریس بی نقص و عالیتون ، سوالی که داشتم این هست که اگر بخواییم نویز ناشی از سنسورهای اندازه گیری رو در سیستم کم بکنیم به غیر از فیلتر کردن سیگنال های اندازه گرفته شده ، آیا با روش H بینهایت هم میشه بدون فیلتر کردن به این هدف رسید یعنی علاوه بر اغتشاش سیستم به نویز هم مقاوم باشه ، اگر در این زمینه مقاله یا منبع مناسبی هست و بتونید بهم معرفی کنید بی اندازه سپاگزار خواهم بود با تشکر فراوان از شما

  11. (مهمان) –

    @علی جوادی, ممنون از پاسخگویی شما جوابم رو گرفتم ، پس برای شبیه سازی سیستم x-dot=Ax+Bu+Dw حتما باید اثر جمله Dw رو تو شبیه سازی (چه با روش اویلر و چه با روش چه دستور lsim) در نظر گرفته بشه تا تفاوتش با سیستم x-dot=Ax+Bu مشخص باشه ممنون از راهنماییتون

  12. –

    @رضا, با سلام و تشکر از لطف شما اگر در مدل میانگین اغتشاش حضور داشته باشه اصولا باید در نظر گرفته بشه و گرنه همونطور که گفتید با سیستم بدون اغتشاش تفاوتی نخواهد داشت. البته در مورد سیستمهای سویچینگ اطلاعات من خیلی کمه و نمیتونم در این مورد اظهار نظر قطعی بکنم. برای اطلاعات بیشتر از خانم دکتر فرجی که آموزشهای سیستمهای سویچینگ و مارکوف رو انجام میدهند، کمک بگیرید سال نوی شما هم پیشاپیش مبارک و موفق باشید

  13. (مهمان) –

    سلام آقای دکتر جوادی یه خدا قوت باید به شما بابت این همه آموزش توی سال 95 گفت . امیدوارم سال 96 هم برای شما پر خیر باشه هم برای ما پر از آموزش جدید یه سوال از خدمتتون داشتم وقتی میخواهیم حالت های یک سیستم حلقه باز به صورت x-dot = Ax+Bu رو به ورودی خاص رسم کنیم از شبیه سازی اویلر که توضییح دادید یا دستور lsim استفاده می کنیم سوال بنده اینه که آیا در زمانیکه سیستم دارای اغتشاش هست و بصورت x-dot=Ax+Bu+Dw هست باید در شبیه سازی اثر جمله Dw هم باید حتما دیده بشه؟ البته شما در برنامه نویسی هاتون به روش اویلر اونرو لحاظ کردید و قاعدتا جواب این سوال مثبت هستش زیرا وقتی سیستم بصورت x-dot=Ax+Bu+Dw هست با n معادله دیفرانسیل جدید روبرو هستیم که قاعدتا جوابی که برای حالت ها بدست میاد با حالت x-dot = Ax+Bu باید تفاوت کنه. با این وجود میخوام نظر شما رو بدونم. من روی یک سیستم مبدل DC-DC کار میکنم که بعلت سویچینگ با فرکانس بالا در مدار دو فضای حالت بدست میارن و در نهایت یک میانگین براش می گیرن. اما در مقالات دو روش برای بیان اغتشاش وجود داره اکثرا بصورت x-dot=Ax+Bu+Dw در نظر گرفتن که اگر اثر جمله Dw رو در نظر بگیریم ، مدل فضای حالت به هیچ عنوان با نتایج سیمولینک مدار در متلب سازگار نیست و خروجی مدار متفاوت خواهد بود (البته اگر جمله Dw رو در شبیه سازی در نظر نگیریم نتیجه درست میشه اما فکر نکنم که مجاز به حذف جمله Dw باشیم) . عده قلیلی هم سیستم رو به صورت x-dot = Ax+Bu در نظر گرفتن و اثر جملات اغتشاشی رو به صورت نامعینی پارامتری در ماتریس B جای دادن که کاملا با نتایج سیمولینک مدار سازگاره. تفاوت در دیدگاه در مقالات منو به شک انداخته و برای روشن شدن موضوع مزاحم شما شدم. پیشاپیش هم سال نو رو به شما تبریک میگم و آرزوی موفقیت دارم براتون .

  14. –

    @شهاب, سلام با توجه به اینکه به بعضی از دوستان قول دادم تا روشهای غیرخطی تو اسفند شروع بشه، سعی میکنم تا جایی که امکان داره ادامه بدم و کارو تعطیل نکنم. البته احتمال اینکه چند روز تعطیلات عید، آپلود جلسات متوقف بشه خیلی زیاده

  15. (مهمان) –

    با سلام با توجه به تعطیلات نوروزی، می خواستم بدونم از کی ادامه‌ی جلسات متوقف میشه برای تعطیلات نوروزی و دوباره از کی ادامه پیدا میکنه ؟

  16. –

    @لیلا, برای اطلاعات بیشتر در مورد سیستمهای سویچینگ، لطفا از خانم دکتر فرجی کمک بگیرید. در این زمینه مقاله های متعدد داره و با LMI هم کار کرده

  17. (مهمان) –

    @علی جوادی, توضیحات شما حتما مفید بودن ولی اگربخام صادق باشم این جمله ی شما رو که فرمودید " فقط باید متغیرهای متناسب با اندیس i ام تعریف شده باشه" رو متوجه نشدم. ولی شما رو هم درک می کنم که کل فضای شبیه سازی LMIهایی از این دست ، شاید رسیدن به همین جمله باشد ....حالا چگونه....دیگه به قول شاعر : اگر مراد نیابم به قدر وسع بکوشم.... سپاسگزارم.

  18. –

    @لیلا, سلام امیدوارم توضیحات کافی بوده باشه موفق باشید

  19. (مهمان) –

    @علی جوادی, سلام مجدد ممنونم از پاسخگویی شما...و وقتی که گذاشتید آرزوی موفقیت و سلامتی دارم

  20. –

    @لیلا, تفاوتی نداره. بالاخره در هر مرحله یا باید یک LMI حل بشه یا اینکه چندین LMI باهم حل بشه، در هر صورت اگر از تولباکس متلب استفاده کنید، تعریف LMI از طریق دستور lmiterm انجام میشه. فقط باید متغیرهای متناسب با اندیس i ام تعریف شده باشه